可测量的承诺：品牌提及率 30% 与验收口径
如果你去问一家 GEO 服务商：能保证我的品牌出现在 AI 回答里吗？
大概率会得到一个肯定的答案，有的还会附赠一句"包上首推"。
我们的承诺是可测量的那一项：品牌提及率，承诺线 30%，口径写进合同附件。
我们叫木羽GEO，是深圳市茹木得易科技有限公司旗下专注生成式引擎优化（GEO）与 AI 可见度诊断的品牌。公司 2024 年成立于深圳，远程交付、客户覆盖全国。这篇写清楚我们承诺什么，以及承诺靠什么来兑现。所有内容由人工撰写、人工审核后发布。
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先说清楚：AI 的答案是怎么生成的
AI 的答案由平台根据模型版本、检索源、时间和用户的具体问法实时生成。同一个问题，隔一周问、换个平台问、换个说法问，结果都可能不一样。
这意味着：没有任何第三方能锁住 AI 的推荐结果。谁说能锁住排名，谁就在赌你不会去复测。
所以我们把承诺定在能数出来的那一项：一共问了多少次、答案里出现了几次，你我各自都能复现。
从在 AI 里被提及，到真正产生询盘，中间还隔着企业自己的转化链路。所以验收口径定在提及率这一段——双方都能数，也都能复核。
顺带提醒一句：中央网信办已启动"清朗·整治 AI 应用乱象"专项行动，首次把 GEO 信息投毒、批量伪造信源列为重点打击对象。在这个时间点上还敢打包票的，值得你多问一句"依据是什么"。
我们承诺什么：可测量的提及率
品牌提及率是可以数出来的——一共问了多少次、答案里出现了几次，你我各自都能复现。我们对它做承诺，口径写进合同附件：
问题集：固定 10 个问题，由我方提供、客户确认后锁版。测的不是品牌词，而是用户真实会问的品类词与需求词。
平台：DeepSeek、Kimi、豆包、通义千问、腾讯元宝、文心一言、纳米 AI、智谱清言，共 8 个。
怎么算提及：品牌名（含约定别名）出现在答案正文中、且非负面，即计为一次。
承诺线：30%。问题集、平台清单与提及判定标准在签约时书面确认后锁版，写进合同附件。
前两个月是建设期，做的是资料核对、知识库搭建与官网优化——用还没建完的状态去验收结果，对双方都不公平。建设期之后的验收节奏，在合同附件里约定。
做不到怎么算：按合同附件的约定执行。具体口径在签约前就能看到，也可以按你的要求调整后再签。
为什么敢这么写？因为承诺的这一项是我们能控制的：内容发不发、信源铺不铺、口径对不对，都是我们手上的活。AI 最后怎么组织答案、把你放在第几位，由平台的模型与检索源决定，不由任何服务商决定，也就不会拿它去做承诺。
记录是承诺的地基
承诺要靠记录来兑现——没有记录，"达标"就是一句各说各话的空话。我们的主张是六个字：可核验，才可被引用。
这句话落实下来，是每个项目都交四样东西，每一样都能被第三方翻出来核对：
一、基线报告。优化之前在约定 AI 平台上的实测记录，包含原始回答存档。没有基线，后面所有"提升"都无从证明。
二、品牌实体与知识库清单。公司全称、品牌名、业务范围、产品、地址、联系方式与权威主页在各处的统一表述，一条一条列出来。
三、内容清单。每篇内容的主题、更新时间、依据来源、责任人、适用条件。可追溯是 AI 抽取答案时的重要加权项。
四、复测报告。用同一套问题重测出来的变化，包括未达成项和下一步调整。
我们没有"提升多少倍"这种说法，只有"什么时候测的、测的什么、变化在哪、什么没变"。
四份交付记录按项目推进顺序排列，每一份都能被第三方翻出来核对
交付本身分三层：让 AI 看得见你（品牌知识库搭建与官网 GEO 优化）、让 AI 推荐你（按真实问法产出内容，铺设 1000+ 合作媒体与行业垂直站点、第三方信源）、每月看见变化（固定问题集复测，输出提及率、引用来源与相对基线的变化）。上面四份记录，是这三层每一步的留痕。
五步法：立身份、建资产、布信源、发全域、盯数据
每个项目按固定五步推进，每一步都有对应产出物，缺一步就不算完成。五步首尾相接，是一个循环，不是一次性的清单：
立身份，让 AI 认识你。把公司名称、品牌、业务范围、产品、地址、联系方式与权威主页在各处的说法对齐，让 AI 能确定"这是同一家公司"。
建资产，让 AI 了解你。搭建品牌知识库与官网 GEO 基建：结构化数据、llms.txt、站点地图，让机器读得懂你的事实。
布信源，让 AI 相信你。在官网、行业垂直站点与第三方媒体上铺设口径一致的信源，让 AI 能交叉验证；每篇都带主体锚点，来源可回溯。
发全域，让 AI 推荐你。围绕真实问法持续产出内容并分发，覆盖采购决策的不同阶段。
盯数据，让 AI 提升你。用同一套问题集定期复测，看趋势、修正错误描述、补齐内容缺口。
这里有个细节很反常识：我们的测试问题集里不放品牌词。
理由很朴素——用户本来就不知道你的品牌，才需要被 AI 找到。你测"某公司怎么样"，AI 当然认识你，这没有任何意义。
所以我们固定的是四类真问题：品类词（这类服务有哪些公司）、需求词（这件事该怎么做）、场景词（某行业怎么解决某类问题）、对比词（A 和 B 怎么选）。
测的不是品牌词——用户本来就不知道你，才需要被 AI 找到
我们把自家官网当样品做了一遍
讲方法论的公司很多，愿意把自己的官网当成样品的少。我们把自家官网完整做了一遍 GEO，过程和结论全部公开。
基线阶段先做四项检查，这四项也是我们对任何一家客户站点的起手式：
口径是否一致。同一件事在首页、关于页、服务页必须是同一个说法，否则机器无法确定哪个版本才算数。
机器能否读到。结构化数据、站点地图有没有，决定深层页面能不能被发现。
是否可追溯。页面要带作者、更新时间与资料来源——而 AI 抽取答案时，恰恰倾向选可追溯的页面。
是否可核验。比如"效果提升多少倍"这种话，既给不出时间范围，也给不出统计口径。
技术层我们动了几处：robots.txt 里把主流搜索引擎与 AI 平台的抓取客户端逐个显式放行；站点地图全量输出，新增内容自动展开；用一份 llms.txt 把主体信息、服务范围与承诺口径写清；全站输出 Organization、WebSite、Service、FAQPage、Article 等结构化数据，把品牌名与工商主体、域名绑在一起。
能抓取、能读懂，是内容被引用之前的前提
内容层则是另一种取舍：统一事实口径、给页面加责任人、把无法核验的表述补齐统计口径、为案例与文章补上可追溯的来源。
我们的原话是：宁可先不写，也不放任何无法核验的内容。
复测报告里，没做到的部分也一起交
复测环节有一个细节值得单独讲：报告里包含未达成项。
有些问题几轮下来就是没被提及，这是真实结果，不该被修饰。把没做到的部分藏起来，复测就失去意义了。
没做到的部分一起交，复测才有意义
我们也把自查方法公开了，你可以照着查自己的站点（也可以用来查我们）：
打开站点的 robots.txt，看 AI 爬虫是否被显式放行；打开 llms.txt，看主体信息与效果口径写没写；随便打开一个页面搜 application/ld+json，看结构化数据是否与正文一致；再拿同一个问题去不同 AI 平台各问一次，比较差异。
左边能一直翻下去，右边给完三家就到头了
合作前，这四件事先说清
把话说在前面，合作才走得下去。签约前我们会把这四件事逐条讲清，也一并写进合同附件。
一、官网这边需要配合哪些调整。结构化数据、llms.txt、站点地图，以及现有页面上的事实口径核对。改动方案与代码由我们出，你这边只需要有能发布到官网的人配合。哪一环需要等，我们提前书面说明并顺延对应环节。
二、需要你提供哪些资料。公司全称与品牌名、主打品类与工艺能力、资质与检测报告、可公开的项目案例。资料越具体，内容越容易被整段引用——这一项直接决定建设期的长度。
三、多长时间能看到变化。从内容发布到首次被 AI 引用存在时间差，行业基准数据显示中位数是 38 天（来源：Over The Top SEO《State of GEO 2026》，1042 个 GEO 项目基准）。前两个月是建设期，做的是资料核对、知识库搭建与官网优化；建设期之后按合同约定的节奏验收。
四、同一细分行业、同一区域，我们只服务一家。为你做出来的口径、内容与方法，不会出现在直接竞争对手那里。这一条在签约前就会直接说明。
回到开头那个问题
能保证被 AI 推荐吗？答案分两层说：排名和第几位，保证不了；可测量的提及率，我们承诺 30%，验收口径与未达标的处理方式写进合同附件。
所以你可以向任何一家服务商要求两件事：一是把承诺的口径写进合同（测什么、在哪测、怎么算、做不到怎么处理）；二是把过程和记录交出来（基线、原始回答、复测对比，包括没做到的那部分）。
与其听谁承诺得响亮，不如打开你常用的 AI，问一句"这个行业有哪些靠谱的公司"，然后看看，那家公司自己的名字在不在里面。
可以现在就试：打开你常用的 AI，问一句"你所在的行业有哪些靠谱的公司"，看看有没有你自己。有结果欢迎在评论区截图。
本文由木羽GEO（深圳市茹木得易科技有限公司）撰写并发布，内容来自我们官网（rumudeyi.com）公开页面，包括首页、关于、服务、项目记录与方法研究栏目。文中行业数据引自易观分析《中国 GEO 行业发展报告 2026》、Over The Top SEO《State of GEO 2026》等公开来源，均已标注口径与时间。本文为公司自述；文中提及率承诺的具体口径，以双方签署的服务合同为准。