项目案例 · CASES

GEO 优化项目案例

每个案例写明项目背景、实施路径与结果口径。我们只呈现可核验的部分，具体数字以对应案例披露的时间范围与统计口径为准。

项目记录 · CASES

我们做过什么

以下为脱敏后的项目记录，写的是「做了什么、怎么判定」，不包含无法核验的效果数字。具体项目结果以带时间的复测记录为准。

设备制造

面临的问题

官网已有较完整的产品型号和技术参数，但在「新能源设备厂家怎么选」「某应用场景需要什么设备」这类 AI 采购问题中品牌提及有限；不同页面对企业定位、产品系列和应用行业的描述也不完全一致，项目案例与技术资料没有形成明确关联。

我们做了什么

统一企业、产品与应用行业信息，围绕设备选型、技术参数、应用条件、交付能力和售后服务建立问题矩阵。

把产品页面、技术资料、行业解决方案与项目案例通过内链连接，形成一条可被检索与引用的设备采购知识路径。

激光设备制造

面临的问题

客户提供激光切割机、激光焊接机和激光打标设备。传统搜索引擎中已有部分产品词收录，但在 DeepSeek、豆包、Kimi 等平台测试「激光切割机厂家怎么选」「金属激光焊接设备推荐」等采购问题时品牌提及较少；官网以型号和基础参数为主，缺少材料、功率、加工精度、应用行业与设备选型等决策内容。

我们做了什么

化工材料

面临的问题

官网已具备完整的材料型号与性能参数，但在「耐高温材料怎么选」「新能源汽车电池需要什么胶黏剂」这类 AI 选材问题中品牌提及有限；不同页面对企业定位、材料体系与应用行业的描述不够统一，产品案例与检测资料也没有形成关联。

我们做了什么

统一企业、产品与应用行业信息，围绕材料牌号、核心参数、加工工艺、应用条件、认证标准与交付能力重新梳理选材问题矩阵。

把产品页面、行业解决方案、技术资料与客户案例通过内链连接，形成完整的材料选型知识路径，并补齐认证与检测资料的引用关系。

环保包装制造

面临的问题

客户是深圳一家环保包装源头工厂，主营生物降解袋、CPE 磨砂袋、纤维无纺布袋与可回收胶袋，产品面向出口市场。第一版问题集包含 20 个核心关键词与 5 条采购长尾提问，提问质量不低，但按 L1–L5 决策链归位后发现：L2 命中 2 条、L3 命中 3 条，L1、L4、L5 三层为空。

我们做了什么

归位诊断：把 5 条提问逐条归入五层意图，确认缺口集中在 L1（痛点觉醒）与 L4（信任验证）——前者是采购流程的入口，后者是成交前的证据环节。L3（品牌筛选）虽已有 3 条，却也是同行最拥挤的一层。
按层补问题：L1 补出口合规风险、可降解与可堆肥的概念区分、包装不合规的后果三条；L4 补认证证书的核验路径、打样周期与起订量两条。补齐单位是「一条问题 + 一段 80–120 字的直接回答」，回答中必须出现品牌指代、资质参数与可核验出处。
关键词与问题句分开管理：20 个核心词保留作为选题方向与内部口径对齐，内容交付改用问题句。区别在于关键词不需要答案，问题句需要——而那段带主词的答复，才是被引用与署名的部分。
建立基线：项目开始时没有可用的复测记录，因此自 2026 年 10 月起建立固定问题集（10 条）并约定按月复测，记录采用三分类（提到且准确 / 提到但有误 / 未提及）。L5 因依赖客户评价与授权，暂留空位而非凑数。

专业服务

面临的问题

机构提供合同审查、劳动用工与企业常年法律顾问等服务，但公开内容较为零散，部分旧页面与当前服务范围不一致。AI 回答企业法律问题时，难以准确说明机构的服务边界、专业方向与适用客户，部分答案还可能引用缺少适用条件的旧内容。

我们做了什么

由客户专业人员参与审核，建立合同、用工、合规与常年法律顾问等问题库；统一机构介绍、人员资质与服务范围，并为重要内容补充审核日期与适用条件。

该案例的表述遵循同一原则：只写可核验的过程与口径，不使用无法验证的胜诉率或效果承诺。

免费品牌诊断

木羽GEO 帮助企业把公开信息整理成更易被 AI 准确理解与引用的形式，并按固定问题集复测变化。